医生八成工作将由科技代劳

拿治疗发烧为例。150年来，医生一般都是开布洛芬等退烧药帮助退烧。但在2005年，迈阿密大学(theUniversityofMiami)的研究人员对82名病危患者进行了一项研究。82名病人被随机分成两组，其中一组的病人在体温超过摄氏38.5度时便服用退烧药(即“标准疗法”)，另一组只有在体温达到摄氏40度时才服用退烧药。结果随着试验的开展，有7名接受标准疗法的病人死亡了，而没有服用退烧药的那一组中，只有一名病人死亡。但就在这时，试验由于伦理问题被终止了，因为研究团队认为再让更多病人接受标准疗法是不道德的。

像退烧这样基本的病症的治疗都难以避免地带有“医术”的痕迹，而且这种情况持续了100多年都没有改观，我们不禁要问：还有哪些疗法是依托于传统，而不是依托于科学?

今天的诊断方式部分根据患者的病史，部分根据患者的症状(不过患者一般都不擅长描述症状)。甚至大多数时候，医生是根据医药广告，以及多年前在医学院学到的知识做出诊断。且不说医学院讲授的内容好多已经过时，而且时间一久，医生自己也忘了许多课本上的知识，何况光是从医学院学来的知识也难免存在认识偏差、经验编差以及其它人为错误。许多时候，三个医生诊断同一个病症，可能会得出三种不同的诊断和三种不同的疗法。

而且还花了大笔冤枉钱。约翰霍普金斯大学(JohnsHopkinsUniversity)的一项研究发现，美国每年都有40,500余名患者因为误诊而死亡，几乎与死于乳腺癌的人数相当。另一份研究则发现，有65%的误诊病例都与处理不当、团队合作不协调、沟通不畅等所谓的“系统相关因素”有关。而75%的误诊病例都存在所谓的“认识因素”，而其中最主要的原因，是由于医生坚持一开始的错误诊断，忽视了其它合理的可能。这种误诊也增加了医疗支出，每次误诊索赔的平均金额为30万美元。

医疗诊断应该更多运用数据演绎的方法，减少“摸着石头过河”的成分。而这个目标离开现代科技则很难实现，因为如今可使用的数据和研究方法越来越多。新一代的医疗技术将用到更多、更复杂的生理模型，并且使用更多的传感器数据，从而提供个性化的诊疗，这些数据可能不是光靠一个人类医生就能理解得了的。每次诊断都将依托于成千上万个基线数据和多个组学数据点，以及更加全面的病史和患者行为等要素。

日益完善的对话管理系统将有助于对病人进行更为有效和更为全面的数据捕捉及探测。其中的关键就是数据科学。减少医生的工作量，提高患者的医疗水平。

科技将取代医生80%的工作?

目前许多靠医生来完成的工作，比如检查、试验、诊断、开方、行为矫正等，将来都可以用传感器、主/被动数据收集及分析等技术来实现，甚至它们可以比人类医生完成得更好。医生需要综合利用所有数据，结合最近在诊疗中发现的问题和患者的病史，找出患者的症结所在。许多诊断和开方的工作可以由电脑来完成，甚至有可能电脑会比一般的医生做得更好——尤其是电脑会考虑更多的选择，而且犯的错误也比人类医生少。大多数医生都不可能全部读完最近5,000篇关于心脏病的研究文章，更谈不上消化理解了。而大多数医生的医疗知识都是从医学院学来的，同时受于人类认知的限制，一般的医生也不可能全部记得10,000多种人类可能患上的疾病和疗法。

相比之下，电脑更擅长组织和回忆复杂信息，这一点连哈佛医学院毕业的顶尖医生也比不上。电脑也比一般的医生更擅长整合并均衡考虑病人的症状、病史、行为、环境因素，以及群体管理等问题。另外，别忘了还有50%的医生的医术在平均水平线以下!此外，电脑的另一个优点就是出错率要比人类低得多。难道我们不应该把这个优点用于我们的健康问题上吗?

科技可补人力之不足，同时强化我们的力量，解放医生以及医护人员的双手，让他们做更多的事情。最终，电脑可以取代医生80%的工作，同时增强他们的医术水平。Lifecom公司的数据显示，医生助理们在使用了诊断知识引擎后，在不使用实验室、不做造影、不做检查的情况下，他们的诊断也有91%是准确的。Lifecom公司的另一项临床数据表明，在诊断知识引擎的帮助下，75%的病例可以安全地交给护士进行诊疗，剩下的25%才需要动用医生。MassGen公司的一项研究发现，25%的情况下，被医生给出“高风险诊断”的病人，在医生最终做出诊断之前，都有“大信息量的临床表现”——换句话说，就是出现了明显的拖延。而如果医生使用了临床决策支持系统来分析各种检查结果的话，这种拖延是可以避免的!

新技术能让善于接受新事物的医生更好、更快，而且更擅于在事实基础上完成工作。如今海量的数据中隐藏着一个前所未有的巨大机会。一旦我们有了足够大的数据基础，一个可访问的医学研究数据库，我们就能以前所未有的方式，鉴定病情和病人的生理反应。

随着时间的推移，医生将会越来越依赖科技来进行分诊、诊断和决策。最终，我们需要的医生数量会变得更少，而每个患者都会享受最好的医疗服务。同时选择更加擅于护理(而不是诊断能力)的医护人员为患者提供人文关怀。我们再也不需要豪斯医生那样坏脾气的诊断天才与病人进行直接接触，而是让“电脑医生”来提供诊断，同时让最擅长人文关怀的医护人员照顾病人。