解密餐饮大数据：支撑餐饮团购O2O的第三种模式

5月17日，谐音“我要吃”，今年这个日子被**糯米盯上了，推出517吃货节。从5月16日至18日在北京、上海、成都、西安、厦门5大城市，利用**大数据筛选出用户关注的特色菜品，找出当地*地道的top10餐厅。活动期每天的9：17至20：17，数百道**菜品只售5块1毛7分*。

为配合此次活动，**还推出了5大城市数个小吃在各地的地道餐馆****0榜单。例如，在北京就有麻辣烫、卤煮、肉夹馍、拉面等菜品，针对这些菜品，**糯米推出北京*好吃拉面top10餐厅，*地道卤煮top10餐厅等。

大数据：支撑餐饮团购的第三种模式

目前，餐饮（专题阅读）团购主要包括美团、大众点评、**糯米，但三者的内在驱动力却有所不同。

美团是典型的交易驱动模式，业务比较单一，利润主要来自于团购业务的交易佣金。由于起始阶段缺少其他业务带来的用户基础积累，美团正是通过自身强大的运营能力，获得竞争优势，从而占据团购行业的半壁江山，这既是美团的优势，也同样是美团的劣势，毕竟运营能力是可以被复制的。

大众点评是典型的信息驱动模式，依托其前期商家点评信息的积累，大众点评拓展了团购业务，且已经成为大众点评的主要利润来源。大众点评在点评信息方面的**优势，一方面为其积累了商家资源，另一方面积累了用户群，从而为其团购业务的开展奠定了基础，但是点评的业务集中于一二线城市，这造成了其团购业务在运营能力上与美团的较大差距。

糯米网在**收购后得到了资金和流量的支持，稳固了其在团购市场的位置。同时，**借助自身的技术力量，为糯米开拓新的数据驱动模式。这次517吃货节可以看做是对这一模式的“大练兵”。

所谓数据驱动，就是依托**对搜索数据、地理位置、用户浏览数据的综合分析，提炼出针对特定对象的有效数据，并以此辅助相关产品的运营和推广。在与餐饮O2O的业务结合中，**想到从海量数据中找出某地用户，*喜欢的小吃，以及这些小吃在哪些餐馆做得*好，然后才是邀请这些餐馆参加**糯米团。通过数据分析，找到大多数人的喜好，以此吸引更多用户参与，这是数据驱动模式的简单逻辑。

数据分析：简单背后的复杂过程

这个简单逻辑背后蕴藏的是复杂的数据运算，我们看到的结果是一个个美食餐馆top10榜单，但支撑这些简单结论的是庞杂的数据和复杂的运算。

比如要找出上海*会做剁椒鱼头的十家饭馆，要*终确定关键词“剁椒鱼头”的搜索目标是找到上海的餐馆，第一步要剔除搜索“剁椒鱼头”只是为了找到这道菜的做法，或者是了解这道菜的具体常识的其他需求;第二步是要确定搜索目标在上海;第三步是与具体制作剁椒鱼头，且活动用户好评的餐馆匹配起来;第四步是通过数据量排序，找出餐馆的顺序。

据了解，为了保证榜单的准确性，**糯米还邀请了各地烹饪协会的专家参与评价，并*终确定榜单。这有效的避免了仅仅依靠大数据分析可能导致的偏差，毕竟机器跑出来的数据，可能有机械分析的局限性，难免遗漏那些“酒香不怕巷子深”的老店。

据**内部人士介绍，这些更有意义的数据，不是来自高频词，而是从**搜索中的“长尾词汇”挖掘分析得来。他们不像单一词汇那样容易成为高频搜索词，每天有几十上百万，甚至过千万的搜索量。他们是几个词，或者词组甚至是一个完整的句子，每天只有几千上万的搜索，但是却更具体也更有价值。

大数据分析的复杂主要是如何让网络更有智慧，让机器组成的神经网络能深度学习人的思维，总结出人群中的规律。为了提升这一能力，**正在开展“**大脑”项目，目前它具备了两三岁孩子的智力。但是**相信：随着计算成本的飞速下降和计算能力的飞速提升，未来十几二十年，这样的大脑或许比人脑还要聪明。

显然，对于“剁椒鱼头做法”、“剁椒鱼头北京”、“剁椒鱼头哪里好吃”，这几个搜索用词所蕴含的目的和意义是不同的，通过对其数据相关性的存储和分析，可以让“**大脑”学习到更多内容。在未来的某一天，它又会告诉我们更多我们想知道的东西，而这种结果的输出，无疑会越来越精确，且更有价值。

大数据格局：为你做决策

**糯米通过517让我们体会到了**大数据的威力——吃什么上哪吃，我来帮你做决策，你所需要的就是掏腰包。

**的目标是要打造一个弱化人脑的智能数据平台，让数据分析帮助人来决策。这与**做搜索引擎的出身有关。而且，搜索引擎是用户主动行为，通过收集用户主动需求的数据，**可以知道用户想要什么，通过数据分析，**就能够知道用户喜欢什么。久而久之，**就可以参照众人的决策过程，去帮助有需求的用户进行决策或者是推荐用户喜欢的内容。

同样，阿里和腾讯也在做大数据方面的开发。稍加分析我们就会发现他们各具优势，阿里的数据与**类似，而且也更精细，比较明确的体现了用户的购物需求。因此，阿里在处理大数据方面需要的是数据整合能力，把合适的数据分配到所需的卖家或买家手中，对智能性的要求不高，却有极大的商业价值。

而腾讯的数据来源主要是社交网络，数据量大且信息点分散，要深入挖掘出其中的有用数据需要一个更强大、更智能化的“大脑”，因此，要使其发挥出与**目前的相同的智能水平，其数据挖掘能力必须高过**，因而难度较大。不过，腾讯可以在个别领域有所突破，比如对用户所需资讯的匹配上，可以做些工作。

综合来看，**借助搜索引擎，可以实现数据广度与分析智能化要求两个维度的*佳卡位。可以在较短时间内实现数据分析的稳步智能化，在商业拓展上虽然不会有阿里那样直接，但却会给用户更多惊艳的感受，本次517吃货节，就可以算作一例。